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提出一种新的多类标分类算法——多类标聚类树算法.该算法利用文本属性特征及类标信息,通过迭代调用＂基于类标信息的聚类算法＂,将两空间分类树的生长不断划分,直至空间足够简单为止.实验证明,提出的多类标聚类树算法总体上优于其他对比算法,其分类能力强于排序能力.
基于聚类树的多类标文本分类算法研究
【摘 要】
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提出一种新的多类标分类算法——多类标聚类树算法.该算法利用文本属性特征及类标信息,通过迭代调用＂基于类标信息的聚类算法＂,将两空间分类树的生长不断划分,直至空间足够简单
【机 构】
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信阳师范学院计算机与信息技术学院,郑州航空工业管理学院电子通信工程系,塔里木大学信息工程学院
【出 处】
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信阳师范学院学报：自然科学版
【发表日期】
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2017年1期
【基金项目】
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国家航空科学基金项目（2015ZD55005）, 河南省科技攻关计划项目（152102210137）, 河南省教育技术装备和实践教育重点研究课题（GZS005）
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