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本文提出了一种新的多组分定量的卡尔曼滤波模型。由极大似然法估计模型中未知、缓慢变化的参数。结合参数估计和卡尔曼滤波,构成了一种自适应的卡尔曼滤波方法。它在理论上对量测偏差和非线性组分的影响有很好的补偿作用。实验结果表明,这种方法具有满意的定量精度。
一种用于化学成分定量测定的自适应卡尔曼滤波方法
【摘 要】
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本文提出了一种新的多组分定量的卡尔曼滤波模型。由极大似然法估计模型中未知、缓慢变化的参数。结合参数估计和卡尔曼滤波,构成了一种自适应的卡尔曼滤波方法。它在理论上
【机 构】
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华南理工大学自动化系,华南自动化工程联合公司,广州军区后勤部药品检验所
【出 处】
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控制理论与应用
【发表日期】
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1989年3期
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