【摘 要】
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海洋地理环境矢量数据融合涉及对象繁杂,实现存在较大的困难。本文从二维矢量数据融合和三维地形数据融合出发,研究了海洋地理环境矢量数据融合的方法。
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海洋地理环境矢量数据融合涉及对象繁杂,实现存在较大的困难。本文从二维矢量数据融合和三维地形数据融合出发,研究了海洋地理环境矢量数据融合的方法。
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高斯投影变形量是一个以至中央子午线距离为自变量的二次幂函数,其投影后的边长变形量沿横向呈二次曲线变化,理论上,横向不同位置的尺度比不一样,采用常规算数方法求定的平均尺度比一般情况下并不能理想地代表测区的整体尺度。尺度比计算时应顾及参与计算实测边长的高斯投影变形量及横向的最优代表范围,通过综合考虑高斯投影变形因素的影响来确定各个边长参与尺度比计算的权重。为了保持平差后GPS网的相对构型,以减少平差约
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