心脑血管疾病危险评估方法学研究进展

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心脑血管疾病是严重威胁人类健康的一类疾病,据美国心脏病、学会调查结果显示,美国冠心病、脑卒中、心力衰竭的死亡人数分别占总体死亡人数的1/5、1/8、1/8[1].有学者预测,到2020年,全球缺血性心脏病死亡将从1990年的630万增到1100万,30年内缺血性心脏病死亡将增加74.6%[2].自上世纪60年代,以Framingham为代表的研究小组就开始对冠心病的危险因素进行研究,运用回归、判别和生存分析等方法,通过大规模前瞻性的队列研究发现:吸烟、总胆固醇水平、血压、心电图异常、体能锻炼、心理因素、女性停经、高密度脂蛋白胆固醇、左心室肥大等对心血管疾病的发病有重大影响,是心脑血管疾病发病的危险因素,并在此基础上建立了冠心病预测模型,开发出了更适于临床应用的简易评估工具.国家中心环境预报(NCEP)、美国高血压教育计划(NHBPEP)也把控制血脂、血压水平作为预防冠心病的一个目标,并根据Framingham的绝对危险度调整了临床治疗指南[3-4].目前大多数研究结果都集中对危险因素水平和数量的调整,而现代计算机技术和数据统计水平的提升,使预测方法学改进成为可能。

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