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提出一种眼底图像血管分割的新方法.对于每一个像素点,基于通过该点的不同方向的直线生成一个点特异度,设置点特异度阈值对整幅图像进行血管预分割,然后将整幅图像分成16×16的子图像,通过梯度下降进行局部自适应计算,最适合子图像的局部点特异度阈值被确定并用于子图像血管分割.将所有的子图像分割结果进行合并得到最终的血管分割结果.通过噪音去除、集群感知搜索遗漏血管像素和间断血管片段连接,图像的血管结构最终得以分割.利用公共的DRIVE数据库中的眼底图像对本文提出的方法进行评估,其血管分割性能要好于现有的其他方