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提出一种镗削加工中预报颤振的新方法。通过理论分析得出颤振和未颤振时力信号动态分量分别提出从不同的概率分布，且它们的差异十发明显，同时利用径向基函数神经元网络在线的估测力信号的概率密度，得出和理论分析相近的结果，基于此提出一新的颤振预报准则。该方法在实际应用中具有较高的准确性和快速性。
利用径向基函数神经元网络估测信号概率密度识别镗削加工中的颤振
【摘 要】
：
提出一种镗削加工中预报颤振的新方法。通过理论分析得出颤振和未颤振时力信号动态分量分别提出从不同的概率分布，且它们的差异十发明显，同时利用径向基函数神经元网络在线的估
【机 构】
：
北京工业大学
【出 处】
：
中国机械工程
【发表日期】
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1998年6期
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