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改进k-means算法在电信CRM客户分类中的应用
改进k-means算法在电信CRM客户分类中的应用
来源 :计算机系统应用 | 被引量 : 0次 | 上传用户:shawn200904
【摘 要】
:
电信市场的竞争在于客户的竞争,为了在激烈的竞争中保持优势,必须将客户进行细分,针对不同的客户,研究出相应的营销策略.K-means算法能对大型数据集进行高效分类,但对“噪声”敏感,
【作 者】
:
左国才
周荣华
黎自强
【机 构】
:
湖南软件职业学院软件工程系
【出 处】
:
计算机系统应用
【发表日期】
:
2012年11期
【关键词】
:
电信CRM
客户细分
数据挖掘
K-means聚类分析算法
telecommunication CRM customer segmentation data m
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电信市场的竞争在于客户的竞争,为了在激烈的竞争中保持优势,必须将客户进行细分,针对不同的客户,研究出相应的营销策略.K-means算法能对大型数据集进行高效分类,但对“噪声”敏感,聚类结果不准确,本文对该算法进行改进,使其能够实现更加准确和全面的客户细分.
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