基于粒子群优化的BP神经网络预测方法及其应用研究

来源 :漳州师范学院学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户：cxr349150

【摘要】

：

本文提出了一种基于粒子群优化的BP神经网络预测方法.该方法利用粒子群优化算法全局搜索BP神经网络的权值和阈值,并利用优化后的BP网络建立预测模型对经济指标进行预测.仿真

【作者】

：

黄丽君郭文忠

【机构】

：

福建工程学院经济管理系,福州大学数学与计算机科学学院

【出处】

：

漳州师范学院学报(自然科学版)

【发表日期】

：

2008年1期

【关键词】

：

经济预测粒子群优化 BP网络 economic prediction particle swarm optimization BP neural networ

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本文提出了一种基于粒子群优化的BP神经网络预测方法.该方法利用粒子群优化算法全局搜索BP神经网络的权值和阈值,并利用优化后的BP网络建立预测模型对经济指标进行预测.仿真实验结果表明,该方法克服了传统BP神经网络本身所存在的局部最小值和训练速度慢等不足,能够较好应用于定量经济指标预测,有效提高了预测的精度.

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