【摘 要】
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针对航空安全自愿报告的特点,将关联规则挖掘算法中改进的Apriori算法应用于航空安全报告。提出用规则前后件约束的方法挖掘异常事件和事件原因之间的关联规则,不但限制冗余
【机 构】
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中国民航大学计算机科学与技术学院,中国民航信息技术科研基地
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(60776806、60672174);中国民航大学博士启动基金项目(06qd08s)
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针对航空安全自愿报告的特点,将关联规则挖掘算法中改进的Apriori算法应用于航空安全报告。提出用规则前后件约束的方法挖掘异常事件和事件原因之间的关联规则,不但限制冗余规则的生成,还进一步提高了挖掘的效率和精度。依据生成的频繁项集对引起航空事件的主要原因进行分析,总结了一些对提高民航安全水平有价值的决策信息。
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