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运用用突水系数法进行突水危险性预测，再通过分析工作面的水压、含水层、隔水层厚度（底板岩层厚度）、底板采动破坏深度、断层落差（对完整底板而言断层落差取零）作为预测底板突水的控制参数建立BP神经网络模型进行底板突水量预测．以达到安全开采该采区10煤层的目的．
基于BP神经网络预测袁店一矿101、102采区10煤层底板突水量
【摘 要】
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运用用突水系数法进行突水危险性预测，再通过分析工作面的水压、含水层、隔水层厚度（底板岩层厚度）、底板采动破坏深度、断层落差（对完整底板而言断层落差取零）作为预测底板突水的
【机 构】
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安徽理工大学地球与环境学院
【出 处】
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山东工业技术
【发表日期】
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2014年1期
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