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本文根据我国50个主要城市2013年1月至2014年6月初食品价格的月度数据构建AR、ARIMA模型,对2014年6月中旬食品价格进行预测。文中首先采用SPSS软件运用聚类分析法对原始数据进行分类,根据聚类成员表选取具有代表性的4种食品香蕉、黄瓜、豆角、大白菜,对其价格建立模型并进行预测。
对我国食品价格的变动分析与预测研究
【摘 要】
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本文根据我国50个主要城市2013年1月至2014年6月初食品价格的月度数据构建AR、ARIMA模型,对2014年6月中旬食品价格进行预测。文中首先采用SPSS软件运用聚类分析法对原始数据
【机 构】
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西安财经学院
【出 处】
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商场现代化
【发表日期】
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2014年23期
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