【摘 要】
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首先,通过AMESim软件模拟了液压泵内泄漏故障并搭建了液压系统内泄漏故障的物理实验平台,运行了物理实验平台并采集了内泄漏故障的实验数据.然后采取基于BP神经网络和基于小波神经网络的故障预测方法,在Matlab中建立了故障预测模型,通过建立的模型对采集的实验数据进行预测分析,将预测数据与实验数据进行对比,计算出预测的误差.讨论了基于不同预测方法建模对故障实验数据预测效果的影响,为液压实验平台选择合理的预测方法构建预测模型提供了良好的参考价值.结果表明:BP网络在前几组数据预测的精度较高,但随着样本的增大,
【基金项目】
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中国民用航空飞行学院青年基金项目(Q2018-76)。
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首先,通过AMESim软件模拟了液压泵内泄漏故障并搭建了液压系统内泄漏故障的物理实验平台,运行了物理实验平台并采集了内泄漏故障的实验数据.然后采取基于BP神经网络和基于小波神经网络的故障预测方法,在Matlab中建立了故障预测模型,通过建立的模型对采集的实验数据进行预测分析,将预测数据与实验数据进行对比,计算出预测的误差.讨论了基于不同预测方法建模对故障实验数据预测效果的影响,为液压实验平台选择合理的预测方法构建预测模型提供了良好的参考价值.结果表明:BP网络在前几组数据预测的精度较高,但随着样本的增大,
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对两路不同幅度和频率的正弦信号,建立了双外腔反馈光纤F-P腔干涉测量微振动的系统.分析了三镜腔干涉理论,确定了待测目标位移与光波相位关系,基于EMD分解和多次希尔伯特变换解包裹相位算法,对干涉信号进行了分离和重构.提出了一种新的跳变点检测方法,并利用三次样条插值重构了弱反馈时的两路微振动信号.实验和仿真结果表明,该方法重构误差小.
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