【摘 要】
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针对HEVC帧内编码中递归式四叉树编码单元（Coding Unit,CU）划分引起的高计算复杂度问题,提出了基于随机森林分类（Random Forest Classifier,RFC）的CU快速划分算法。该算法包括模
【机 构】
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中北大学计算机与控制工程学院,中北大学仪器科学与动态测试教育部重点实验室
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针对HEVC帧内编码中递归式四叉树编码单元（Coding Unit,CU）划分引起的高计算复杂度问题,提出了基于随机森林分类（Random Forest Classifier,RFC）的CU快速划分算法。该算法包括模型离线训练和CU快速编码算法两部分。在模型离线训练中,将CU最佳划分结果（＋1,-1）作为分类标签,将当前CU的对比度、逆差矩和熵信息作为特征属性,训练RFC模型。在编码时,提取当前CU的特征属性值,利用训练好的RFC模型快速预测当前CU的划分结果。实验结果表明,该算法与HEVC的标准算法相比
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