论文部分内容阅读
针对常用的BP神经网络须已知结构，且学习算法训练速度慢的缺点，提出一种基于小波包分析与径向基神经网络（RBFNN）的模拟电路故障诊断方法。该方法首先利用小波包分解，归一化作为预处理提取模拟电路的故障特征向量，再将故障特征向量输入到RBF神经网络进行故障诊断。仿真结果表明本方法能够对模拟电路的故障进行有效诊断和定位。