论文部分内容阅读
随着网络和数字媒体的发展,在线音乐平台的资源日渐丰富.如何让用户在广博的音乐世界里快速找到自己喜欢的音乐成为困难.针对这种现象,音乐推荐系统应运而生.本文对目前使用最广泛的推荐算法——协同过滤推荐算法展开研究,并实现该算法的两种模型,即基于用户的协同过滤和基于物品的协同过滤对用户提供音乐推荐服务,让用户方便、快速的找到自己感兴趣的音乐.