一种基于数据相关性的优化数据一致性维护方法

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针对数据一致性中的数据相关性问题,提出一种优化的数据一致性维护方法.在该方法中,数据对象按固定大小分块,并以数据块作为数据管理的基本单位;数据更新利用Bloomfilter技术压缩表示,并进行双路径传播;发起方和协商方在一致性维护过程中,分别调用各自的协商算法检测和解决更新冲突;动态数据管理算法调节数据更新过程中的动态数据块变化,对数据块进行合并或分解.模拟测试结果表明,在选取适当范围内的分块大小时,该方法在一致性维护开销、动态性和鲁棒性方面均具有较好的性能.文中给出了选定适当分块大小的指导性方法.
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