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针对CMAC的特点,提出了联想度的概念,并由此设计了一种自组织模糊CMAC神经网络(SOFCMAC)及其学习算法,证明了SOFCMAC能以任意精度对非线性特性一致逼近.该网络具有学习速度快,逼近精度高及局部泛化能力等特点.歼击机系统特征模型辨识仿真验证表明了该方法的有效性.
自组织模糊CMAC神经网络及其非线性系统辨识
【摘 要】
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针对CMAC的特点,提出了联想度的概念,并由此设计了一种自组织模糊CMAC神经网络(SOFCMAC)及其学习算法,证明了SOFCMAC能以任意精度对非线性特性一致逼近.该网络具有学习速度快
【机 构】
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南京航空航天大学自动化学院
【出 处】
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航空学报
【发表日期】
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2001年6期
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