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在残差修正的非等距灰色预测模型的基础上,将传统无偏灰色模型还原为非等距模型时间函数进行原始数据列的预测。在残差修正时用时间函数和组合灰色预测非等距模型进行残差修正,然后将两种残差预测值进行加权得到最终残差,得到最后修正预测值。将预测值与提供的数据列进行比较,表明此方法可以得到较好的预测效果。
改进的非等距灰色模型及其在沉降预测中的应用
【摘 要】
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在残差修正的非等距灰色预测模型的基础上,将传统无偏灰色模型还原为非等距模型时间函数进行原始数据列的预测。在残差修正时用时间函数和组合灰色预测非等距模型进行残差修
【机 构】
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成都理工大学环境与土木工程学院
【出 处】
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价值工程
【发表日期】
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2017年3期
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