HammerStein 信道的非线性有记忆特性判定算法

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为了应对信道非线性特性引起的非线性失真,提高通信性能,研究一种 Hammerstein 信道非线性有记忆特性判定算法。基于 GM 线性模型辨识算法,引入复信号高阶累积量,推导复信号下 Hammerstein 线性模块辨识算法,并判定信道记忆特性。而后构造基于最小二乘的参数拟合模型,推导不同拟合阶数下线性和非线性信道拟合性能关系,并以此为依据完成信道非线性有记忆特性的判定。仿真实验表明,算法对输入为多进制相移键控(multiple phase shift keying,MPSK)和多进制正交幅度调制(multiple quadrature amplitude modulation, MQAM)信号,最大非线性强度(max nonlinear intensity,MND)下的 Hammerstein 信道有较好的辨识性能。
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