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基于大数据理念，通过构建神经网络与专家系统相结合的维护诊断系统，将CBTC车载信号海量数据进行分析处理，从而提高运营维护质量、缩短故障维修响应时间。
基于大数据的CBTC车载信号智能维护系统研究
【摘 要】
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基于大数据理念，通过构建神经网络与专家系统相结合的维护诊断系统，将CBTC车载信号海量数据进行分析处理，从而提高运营维护质量、缩短故障维修响应时间。
【机 构】
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杭州杭港地铁有限公司
【出 处】
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铁路通信信号工程技术
【发表日期】
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2016年2期
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