【摘 要】
：
立美育德是对美育虚无化与浅表化及德育理论创新与实效提升诉求的回应。"立美育德"是主体在欣赏美或创造美的过程中,情感得到激发、性情得到陶冶、灵魂得到滋养、境界得到提升的一种过程。美和德相互勾连于情,都具有超功利的品性,为立美可以育德提供了内在的学理依据。学校教育实践中,可以通过引导学生在感受课程知识自身之美、欣赏多种艺术形式之美、感受校园文化之美和领略大好河山之美的过程中潜移默化地陶冶性情、修身养德
【基金项目】
：
湖南省2020年研究生科研创新项目“王国维以美育德思想的内涵及其当代价值研究”（CX20201015）； 2018年教育部人文社会科学规划一般项目“课程美学：内涵、路径与方法研究”（18YJA880093）的阶段性成果；
论文部分内容阅读
立美育德是对美育虚无化与浅表化及德育理论创新与实效提升诉求的回应。"立美育德"是主体在欣赏美或创造美的过程中,情感得到激发、性情得到陶冶、灵魂得到滋养、境界得到提升的一种过程。美和德相互勾连于情,都具有超功利的品性,为立美可以育德提供了内在的学理依据。学校教育实践中,可以通过引导学生在感受课程知识自身之美、欣赏多种艺术形式之美、感受校园文化之美和领略大好河山之美的过程中潜移默化地陶冶性情、修身养德。
其他文献
民族传统村落作为传承中华优秀传统文化的重要载体,是民族地区实现乡村振兴的重要资源。借助最邻近指数、核密度分析、网格维分析和地理探测器等方法分析贵州省苗族、侗族、汉族、土家族、布依族和水族传统村落空间格局和影响因素。研究发现:1)除水族传统村落外,苗族、侗族、汉族、布依族和土家族传统村落空间分布上呈现出集聚特征,且空间分异十分显著。2)不同类型民族传统村落的核密度中心和核密度值差异明显,黔东南、安顺
在英语教学实践中绝大部分班级的学习情况都是以"橄榄型"为主,即水平很高的优秀生以及水平较差的后进生占了班级的10%到30%的比例,其余绝大部分学生的水平都处于中等状态。综合分析发现,尽管有极个别的优秀生能力很突出,但由于人数比较少,对整个班级的拉动效率不显著,与此同时,尽管后进生的数量也比较少,但由于其基础能力过差,对整个班级的拖后影响较为明显,这使得整个班级的综合水平就受到影响。因此,站在
文章以2012—2019年沪深A股非金融上市企业为研究对象,实证检验财务弹性、产品市场竞争与企业社会责任履行水平三者内在关联。结果表明:产品市场竞争通过外部治理效应的方式能对企业社会责任履行水平起到显著促进作用,且这一促进作用在非国有企业中表现更为显著;财务弹性会对企业社会责任履行水平产生抑制效应,且这种抑制作用在非国有企业中表现更为显著;财务弹性显著削弱产品市场竞争对企业社会责任履行水平的促进作
近期,伦敦韩裔服装设计师金俊泰（Juntae Kim）在同名品牌JUNTAE KIM中,展示了一种新兴的设计方式。将一些废弃的工业素材（太阳能板、充电池等）收集起来,巧妙地将科技与服装完美结合,把时装设计成美丽又贴切的功能型运动装。金俊泰试图通过文化上的"杂糅"和形式上的解构,形成充满历史与现代、束缚与自由、高科技与传统手工的设计。
目的:近年来,非自杀性自伤（non-suicidal self-injury,NSSI）作为公共卫生问题得到广泛关注。实践表明,NSSI与边缘型人格障碍（Borderline Personality Disorder,BPD）和抑郁障碍之间存在一定联系。本研究目的在于探讨青少年女性NSSI行为在BPD与抑郁障碍之间的异同点及其影响因素。方法:本研究共纳入141例青少年女性,其中伴有NSSI行为的B
2019年底由新型冠状病毒（SARS-COV-2）感染导致的新型冠状病毒肺炎（COVID-19）疫情已被世界卫生组织定义为全球大流行。随着相关研究的不断深入,发现除呼吸系统病变外,肾脏损伤是COVID-19的主要并发症之一,危重症患者中急性肾损伤的发生率较高且影响患者预后。文章结合最新研究对COVID-19肾脏损害的可能机制进行综述。
新时代"五育融合"背景下中小学教师的育德素养,是新时代教育发展对教师育人素质所提出的新要求,是新时代高素质教师队伍建设的重要内容。中小学教师的育德素养包含:坚定正确的政治方向、自觉主动的育德意识、科学合理的设计能力、随机应变的育德艺术、广博深厚的人文素养、创新求变的育德方法等丰富内涵。可通过多种策略有效提升中小学教师的育德素养。
课程内发德育价值,作为历史学科教育功能的重要承载者,中学历史课程蕴藏着大量的做人学问和道德价值。围绕历史学科特点,立足学生实际学情和生活经验,有机统整学科、师生、学习、生活和社会众多要素,从课堂内外、师生关系、校园文化、社会生活等方面开展育德实践,是培养适合新时代需要的复合型人才、落实立德树人根本任务的有效教学模式之一。
近年来深度学习方法在医疗领域得到广泛应用,基于时序医疗数据进行风险预测模型研究是当今一个很热门的医学研究。有效利用医疗数据进行医疗风险预测,对疾病早期诊断和预防具有非常重要的意义。长短期记忆网络（Long ShortTerm Memory,LSTM）具有记忆性,因此在对序列的非线性特征进行学习的时候具有一定的优势,广泛用于自然语言处理、各类时间序列预测中。随着人们生活节奏的加快,心血管疾病已成为威