基于可拓模糊层次分析的异构网络选择算法

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针对目前异构网络选择算法在确定指标权重存在主观性的问题,提出基于可拓模糊层次分析的异构无线网络选择算法。该算法在分析不同业务类型对网络性能需求的基础上,结合可拓理论,将收集到的性能参数映射到性能标度区间中,通过网络物元模型的建立和相对隶属度的计算,构建了新的判决矩阵,利用模糊层次分析法计算网络性能参数的综合权重。最后,通过对相对隶属度的加权排序,得到最优接入网络。仿真实验证明:该方法能综合考虑不同用户的业务类型和网络的客观性能,提高了畀构网络中多模终端选择网络的准确性和有效性。
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