基于BP神经网络和控制图的工业经济预警研究

来源 :统计与决策 | 被引量 : 0次 | 上传用户:maomao11111
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
文章基于BP神经网络和控制图,建立了工业经济预警模型。根据BP神经网络对工业生产总值增长率的预测值,可以利用控制图中的控制上下限对工业经济的运行状况进行预警分析。实证结果表明.该模型具有较好的预警效果。
其他文献
信息时报消息,4月30日,美国三大汽车巨头之一,克莱斯勒汽车宣布将通过破产保护这一快速途经,联手菲亚特在30天。60天内共同创建一家充满活力的新公司。克莱斯勒亚太业务首席执行
柔性化管理是相对于传统的刚性管理而言。刚性管理是凭借制度约束、纪律监督、直至惩处、强迫等手段进行的;而柔性化管理是依靠激励、感召、启发、诱导等方法进行。大连三洋制
大庆地区为多沼泽地带,随着石油化工和城市建设的发展,成片的生产基地、居住小区的开发建设,越来越多的建筑物建在低洼、沼泽地上。这部分建筑大多数为多层民用建筑,其建筑场地一
锅炉是工业上主要的耗能设备之一。据统计,我国各种工业锅炉总量已超过50万台,年耗煤量巨大,烟尘、二氧化碳排放量占全国总排放量的1/3左右。因此,提高工业锅炉的运行效率,对节能降