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提出了一种基于加权模糊相对熵的电机转子故障模糊识别方法．该方法将加权思想引入到模糊相对熵，用于识别电机转子故障严重程度．加权方法的引入增加了信息量丰富的符号区间的模糊相对熵占全部区间模糊相对熵的比重，可以更充分、合理地利用该区间的故障信息进行故障识别．电机转子断条故障诊断仿真实验结果表明，提出的方法有效地实现了电机故障的定量分析，能够准确地识别出电机转子故障的严重程度，使算法的鲁棒性得到了改善，故障分类的可靠性及准确程度得到了提高．