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期刊论文
基于机器深度学习的图像风格化应用
基于机器深度学习的图像风格化应用
来源 :电脑知识与技术 | 被引量 : 6次 | 上传用户:hudawen
【摘 要】
:
随着生活水平的逐日提高,人们对图片的视觉需求不再仅仅局限于图片的原始风格,由此诞生了各式各样的滤镜,它们让图片更具有观赏性。而基于机器深度学习的图像风格化应用,可以在此方向更进一步,利用训练好的卷积神经网络模型进行图像特征提取,使图片呈现出不同的艺术风格。
【作 者】
:
聂宇
聂鑫
朱依琳
廖晨阳
【机 构】
:
景德镇陶瓷大学
【出 处】
:
电脑知识与技术
【发表日期】
:
2021年07期
【关键词】
:
机器学习
图像风格化
卷积神经网络
Machine Leaning
Image stylization
Convolutional Neural Network
【基金项目】
:
2020年江西省大学生创新创业计划项目(编号:S202010408009),2019年景德镇市科技课题(编号:20192GYZD008-03、20192GYZD008-23),2019年江西省教育厅科学技术研究课题(编号:GJJ190699),2020年江西省教育厅科学技术研究课题(编号:GJJ201340,GJJ201338,GJJ201341),2020年景德镇陶瓷大学校级教改课题(编号:TD
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随着生活水平的逐日提高,人们对图片的视觉需求不再仅仅局限于图片的原始风格,由此诞生了各式各样的滤镜,它们让图片更具有观赏性。而基于机器深度学习的图像风格化应用,可以在此方向更进一步,利用训练好的卷积神经网络模型进行图像特征提取,使图片呈现出不同的艺术风格。
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