【摘 要】
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随着数据类型、用户角色和应用需求的不断细化,以及大数据复杂的数据存储和流动场景的出现,大数据安全防护要求越来越高。以大数据安全特征和运营实践为切入点,分析了大数据安全特征和技术发展趋势,体系化地梳理和总结中国电信以"数据和人"为核心的大数据安全深度防御体系建设和运营实践;并对区块链、联邦学习、人工智能、零信任等新技术在数据安全流通、数据安全风险监测、数据访问控制的引入提出了思考和展望。分析了大数据
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随着数据类型、用户角色和应用需求的不断细化,以及大数据复杂的数据存储和流动场景的出现,大数据安全防护要求越来越高。以大数据安全特征和运营实践为切入点,分析了大数据安全特征和技术发展趋势,体系化地梳理和总结中国电信以"数据和人"为核心的大数据安全深度防御体系建设和运营实践;并对区块链、联邦学习、人工智能、零信任等新技术在数据安全流通、数据安全风险监测、数据访问控制的引入提出了思考和展望。分析了大数据安全特征和技术发展的趋势,梳理了中国电信在大数据安全方面的运营实践,对新形势下筑牢大数据安全提出了思考与建议。
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