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本文在巳有文献的基础上,通过分析不同子带小波系数之间的相关性,提出了一类基于小波域HMT(Hidden Markov Tree) 模型文本图像分割方法,其基本思想是先在子带分类的基础上,综合考虑不同尺度上的分类,进行多尺度文本图像分割,最后根据后验像素信息对上述方法所得分割结果进行修正,得到优于巳有文献的分割效果,而且在一定程度上减少了分割算法的计算量。