【摘 要】
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卷积神经网络是人工神经网络与深度学习相结合,从而实现深度学习的方法.其具有良好的容错性、自适应性以及较强的自学习能力,还具有自动提取特征、权值共享以及输入图像与网
【基金项目】
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徐州市科技计划项目(KC18011);徐州工程学院大学生创新创业训练计划项目(xcx2019031);徐州工程学院高等教育研究课题(YGJ1916);江苏省教育信息化研究课题(20180071);江苏省现代教育课题(2019-R-69623);2018年第二批产学合作协同育人项目
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卷积神经网络是人工神经网络与深度学习相结合,从而实现深度学习的方法.其具有良好的容错性、自适应性以及较强的自学习能力,还具有自动提取特征、权值共享以及输入图像与网络结构结合良好等优势.基于卷积神经网络和深度学习的图像识别系统,首先对不同的图像进行采集,将采集的得到的结果作为训练集和测试集.通过卷积神经网络对采集结果的训练,得到用来识别的各类特征,识别的结果可以得到图像的类别信息.
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