【摘 要】
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语音信号分析中，在对语音信号进行倒谱分析时，用同态滤波完成将卷积关系转换为求和关系的分离处理，即解卷。对语音信号进行解卷时，可将语音信号的声门激励信号和声道响应信息分离
【机 构】
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青海民族大学物理与电子信息工程学院
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语音信号分析中，在对语音信号进行倒谱分析时，用同态滤波完成将卷积关系转换为求和关系的分离处理，即解卷。对语音信号进行解卷时，可将语音信号的声门激励信号和声道响应信息分离开来，从而求得共振特征和基音周期，用于语音编码、合成、识别等。可是经过同态系统恢复信号的卷积特性时，在进行复倒谱分析中，有时会存在相位多值性问题，即“相位卷绕”。本文针对语音信号进行同态处理时出现相位卷绕现象，分析一种基于微分法的改进算法，能够更有效的恢复原始的语音信号。
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