【摘 要】
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为提高低照度图像的视觉感知,提出了基于迭代多尺度引导滤波 Retinex 的低照度图像增强算法.首先,将图像转换到 YCbCr 空间;然后对 Y 分量用迭代多尺度引导滤波算法估计照度
【机 构】
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陆军炮兵防空兵学院,偏振光成像探测技术安徽省重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61379105)
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为提高低照度图像的视觉感知,提出了基于迭代多尺度引导滤波 Retinex 的低照度图像增强算法.首先,将图像转换到 YCbCr 空间;然后对 Y 分量用迭代多尺度引导滤波算法估计照度图像,以指数形式迭代增加尺度参数与平滑参数,在保持边缘的同时消除各种对比度细节;接着用照度图像求得反射图像,并进行对比度校正;最后将图像转换到 RGB 空间,得到最终增强后的图像.实验表明,该方法能更好地估计照度图像,从而使增强后的图像视觉效果获得明显改善.
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