论文部分内容阅读
背景：脑电信号能够反映大脑不同的生理病理状态，但在采集和分析处理过程中极易受到各种噪声的干扰，如眼球运动、眨眼、心电、肌电等，这些噪声的存在严重影响了脑电信号的分析和处理。目的：介绍了一种基于扩展Infomax的独立分量分析方法，并用于脑电信号消噪。方法：通过扩展lnfomax算法的迭代求得分离矩阵，采用去除噪声分量后的独立成分重构需要记录的脑电信号，观察Matlab仿真得到的去噪后的脑电信号，同时比较去噪前后各导联脑电信号与眼电信号的相关陛。结果与结论：使用扩展Infomax独立分量分析算法能够成功地去