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针对较强噪声环境下的滚动轴承故障识别问题,提出并研究了一种新的滚动轴承故障诊断技术,采用将冗余二代小波包变换（RSGWPT）和集合经验模态分解（EEMD）相结合提取故障特征的方法。仿真实验和振动信号诊断结果表明,此方法可以提取特征频率,有效抑制噪声,根据实际数据准确地诊断出滚动轴承的故障类型,为强噪声背景下提取弱信号开辟了新思路。