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期刊论文
非线性随机动态系统学习建模方法
非线性随机动态系统学习建模方法
来源 :北京航空航天大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:pyane
【摘 要】
:
在动态神经网络及扩展卡尔曼滤波算法的基础上,提出了对非线性随机动态系统进行学习建模的迭代算法,用这种方法对非线性随机系统建模,可以获得更准确伯系统模型,并可对非线性随机
【作 者】
:
覃祖旭
张洪钺
【机 构】
:
北京航空航天大学自动控制系
【出 处】
:
北京航空航天大学学报
【发表日期】
:
1996年6期
【关键词】
:
神经网络
非线性系统
卡尔曼滤波
neural networks
nonlinear systems
Kalman filtering
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在动态神经网络及扩展卡尔曼滤波算法的基础上,提出了对非线性随机动态系统进行学习建模的迭代算法,用这种方法对非线性随机系统建模,可以获得更准确伯系统模型,并可对非线性随机系统进行状态估计。最后给出相应算法及仿真结果。
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