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文章介绍了城市网格化车牌识别系统的项目背景，利用交通流量的周相似性，建立了基于历史数据趋势的预测模型进行最小时间路径预测，并阐述了城市网格化机动车识别系统中最小时间路径预测的步骤，最后通过实例验证其实用性。
城市网格化车牌识别系统最小时间路径预测
【摘 要】
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文章介绍了城市网格化车牌识别系统的项目背景，利用交通流量的周相似性，建立了基于历史数据趋势的预测模型进行最小时间路径预测，并阐述了城市网格化机动车识别系统中最小时间路
【机 构】
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北京交通大学电子信息学院
【出 处】
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中国科技信息
【发表日期】
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2007年24期
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