【摘 要】
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我国耕地分布广泛、复杂多样,应用遥感技术对耕地信息进行高效、可靠的提取具有十分重要的意义。提出利用高分辨率遥感影像,采用面向对象的分层分类方式提取耕地地块的方法,
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我国耕地分布广泛、复杂多样,应用遥感技术对耕地信息进行高效、可靠的提取具有十分重要的意义。提出利用高分辨率遥感影像,采用面向对象的分层分类方式提取耕地地块的方法,并采用SEaTH算法有效地实现了对耕地信息动态、精确、实时的提取。为验证SEaTH算法的优越性,在分类特征、样本完全相同的条件下,分别使用SEaTH算法和CART决策树算法提取耕地信息,并对提取精度进行分析和评价。结果表明,在分类精度和分类效果上,SEaTH算法更适用于耕地地块的提取。
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