人工智能时代特殊职业教育资源管理系统的研究

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对于人工智能,学界有多种阐释,但万变不离其宗,人工智能始终要将人的智慧赋予机械,来为人类现代化科技生活提供帮助.人工智能的核心是计算机程序,是对数据信息先进的感知、理解、处理并转化为行动的能力,将这种能力植入到计算机程序中,并以人或动物的样子来制造器械作为承载程序的载体,来帮助人类完成日常或有一定危险性的工作,是当下人工智能应用最为普遍的一种形式.但在教育领域,以智能机械完全代替人来进行教学目前还不能实现,更多的是借助人工智能对数据信息强大的搜集、整合、分析、处理能力来完成教育机构数字资源系统的建构,这同样是人工智能常态化应用的一种形式.人工智能在数据资源方面的优势使其不仅能够拥有庞大数据的处理能力,还能根据用户要求,架构稳健、安全、功能强大的数据资源管理系统.
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为改善凸轮式开口的工艺性能和承载条件,开发了一种基于不同轴布置的新型共轭凸轮开口系统.在开口形式和结构功能分析基础上,利用MATLAB反求构建摆杆余弦加速运动规律和凸轮理论廓线,实现了压力角α和曲率半径ρ的动态计算.结果 显示:最大压力角为10.7°,最小曲率半径为70 mm,符合凸轮传力特性和机构学设计要求.将齿轮传动、平面杆组与不同轴共轭凸轮相结合,设计建立了外置式共轭凸轮开口系统功能样机,运动学特性仿真分析结果表明:该开口系统可精确实现凸轮摆杆和综框的简谐运动规律,能够很好地满足平纹织物织造工艺要求
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针对提出的新型(3-RPR+R)&UPS并联机构,首先,利用解析矢量法建立了其位置逆解方程;其次,基于螺旋理论对该并联机构约束力螺旋进行了分析,并在分析各约束力螺旋所产生弹性变形的基础上,构建了各驱动支链约束力螺旋系刚度矩阵;随后,又根据机构动平台力平衡条件得到了该机构整体刚度矩阵和柔度矩阵,建立了该并联机构刚度模型;最后,利用MATLAB软件对该并联机构刚度模型进行了数值求解,结果表明该并联机构约束力/力偶螺旋产生的变形相对较大且占主导地位,在机构刚度分析中不可忽视.
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为提高果蝇算法(FOA)在冗余机器人逆运动学求解中的精度,对其进行改进,提出改进步长果蝇算法(CSFOA)并用于冗余机器人逆运动学求解中.CSFOA将FOA中的固定步长变更为混沌步长,从而增强了算法的寻优能力,可以获得更优的冗余机器人逆运动学解的求解精度.实验结果表明,CSFOA在求解精度、求解速度和算法稳定性等方面相比于其它一些方法具有明显的优势,可有效用于冗余机器人的逆运动学求解中.
为分析乐单族人群,明确用户群体在使用冰箱过程中的诉求,构建小众人群概率抽样RDS与Kano模型集成创新研究法.首先,引入被访者驱动抽样法RDS定位乐单族人群属性,确定被访者为目标用户乐单族.其次,运用Kano模型调查问卷、评估表与调查结果对照表,获取用户需求类别与各质量要素.最后在此模型上确定可变参数k值的范围,得出用户需求重要度.通过为乐单族人群设计的智能单人冰箱为例,综合被访者驱动抽样法RDS与Kano模型集成优势,初步验证了运用该集成创新法研究小众人群及其用户需求的可行性,为智能单人冰箱设计提供依据