动态拓扑网络最短路径启发式算法

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针对动态拓扑网络的最优路径规划中存在的问题,研究了最短路径搜索算法的快速实现技术,提出了一种启发式快速最优路径规划算法。在分析经典迪杰斯特拉最短路径搜索算法和A*启发式搜索算法的基础上,利用椭圆曲线参数设定启发函数初始值,进一步缩小搜索范围。采用二叉堆结构来实现路径计算过程中优先级队列的一系列操作,从而提高了算法的执行效率。仿真试验结果表明该算法具有良好的性能。
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