建立基于临床数据的儿童阻塞性睡眠呼吸暂停综合征预测模型

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目的通过采集136例鼾症儿童的常规临床数据信息,建立儿童阻塞性睡眠呼吸暂停综合征(OSAS)预测模型,以供基层儿科医师筛查儿童OSAS。方法回顾性分析2018年1—12月在上海交通大学医学院附属上海儿童医学中心门诊就诊的136例鼾症儿童的临床资料,根据多导睡眠监测结果中阻塞性呼吸暂停低通气指数(OAHI)将患儿分为OSAS组(n=42)和对照组(n=94)。收集并比较两组研究对象的性别、年龄、体质指数(BMI)Z评分、夜间最低脉搏血氧饱和度(SpO 2)、颈围、扁桃体体积为1~2度的比例、Mallampt
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