【摘 要】
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针对传统图像处理技术提升数字图像视觉传达效果不佳的问题,文中提出基于图像处理技术的视觉传达优化方法。在HSV颜色空间内对低光照的图像进行增强,引入复小波变换(DT-CWT)来改进离散小波变换(DWT)由于位移不变性造成的方向性系数的不敏感。此外,该方法还根据人类视觉对于颜色感知的敏感度,对HSV空间中的V通道进行重建。在传统的多尺度Retinex(MSR)算法上进行改进,使用引导滤波器替代MSR中
【基金项目】
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中国科学院联合基金(6141A01011602),高技术项目(CXJJ-16S005)。
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针对传统图像处理技术提升数字图像视觉传达效果不佳的问题,文中提出基于图像处理技术的视觉传达优化方法。在HSV颜色空间内对低光照的图像进行增强,引入复小波变换(DT-CWT)来改进离散小波变换(DWT)由于位移不变性造成的方向性系数的不敏感。此外,该方法还根据人类视觉对于颜色感知的敏感度,对HSV空间中的V通道进行重建。在传统的多尺度Retinex(MSR)算法上进行改进,使用引导滤波器替代MSR中的高斯滤波器。对于图像的边缘细节进行了更优的保留,保证算法在低通子带中的对比度。为了评估所提算法的视觉传
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