【摘 要】
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为了进一步拓宽鸡群算法的研究领域,设计一种离散型鸡群算法(DCSO)。针对0-1背包问题的特点,在基本鸡群算法的基础上,对更新后的鸡群进行离散化处理,同时,在公鸡的位置更新过
【基金项目】
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国家自然科学基金(11371015),四川省教育厅自然科学基金(18ZA0469),西华师范大学校级科研团队(CXTD2015-4),西华师范大学英才基金(17YC385)
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为了进一步拓宽鸡群算法的研究领域,设计一种离散型鸡群算法(DCSO)。针对0-1背包问题的特点,在基本鸡群算法的基础上,对更新后的鸡群进行离散化处理,同时,在公鸡的位置更新过程中,引入自适应权重组合变异算子并动态调整变异权重,增强种群的多样性,更好地维持算法的"开采"与"搜索"两个阶段的平衡。最后,采用贪心修复算子对不可行解进行修正。通过4个经典0-1背包问题实例的仿真结果表明,相比离散粒子群算法、遗传算法和蚁群算法,DCSO算法在解的质量、收敛速度以及鲁棒性等方面
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