【摘 要】
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针对云制造系统中物流服务方案设计不足的问题,分析了云制造物流服务特点,以运营成本、运输成本和碳排放量最小化为目标建立数学模型,并利用非支配排序遗传算法(Non-dominate
【机 构】
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内蒙古科技大学机械工程学院,青岛理工大学琴岛学院机电工程系
【基金项目】
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内蒙古自治区十二五应用技术研究与开发资金项目(20111424),2018年度山东省高校科研计划项目(J18KA051)
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针对云制造系统中物流服务方案设计不足的问题,分析了云制造物流服务特点,以运营成本、运输成本和碳排放量最小化为目标建立数学模型,并利用非支配排序遗传算法(Non-dominated Sorting Genetic Algorithm-Ⅱ,NSGA-Ⅱ)对数学模型进行求解。以某区域汽车配件生产服务企业为例进行验证,结果表明,基于NSGA-Ⅱ的云制造物流服务方案设计方法合理、有效,为解决云制造物流服务问题提供了理论依据。
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