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建筑节能已经成为了当今社会的研究热点,对建筑系统能耗进行全面的评估和综合分析是对其进行节能改造、提高能量利用率的前提及基础,在已有的数据基础之上通过建立宏观的建筑系统能耗变化预测模型能有效地预测建筑能耗的变化规律以及发展特性,从而能为建筑系统的节能减排工作提供准确有效的决策依据。BP神经网络是一种广泛应用于建立预测模型的方法,但是原始BP算法存在收敛速度慢的特点,因此很多研究学者提出了其他BP神经网络的训练方法。本文将对几种方法进行总结研究。