含附件文本的分类算法研究

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针对含附件文本利用率低的缺陷,为了提升附件文本分类的查全率和查准率,从两个不同角度分别提出了基于密度的BP神经网络附件文本分类算法,对组织中带有附件的文本分类进行改进。实验表明,算法在一定程度上提高了含附件文本的利用率。
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