【摘 要】
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为保障气田安全开发,针对气田集输系统压力监测数据异常值识别问题,提出了一种基于自适应支持向量回归机（ASVR,Adaptive Support Vector Regression）的方法。该方法将集输系统
【机 构】
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西安建筑科技大学劳动安全卫生研究所
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为保障气田安全开发,针对气田集输系统压力监测数据异常值识别问题,提出了一种基于自适应支持向量回归机（ASVR,Adaptive Support Vector Regression）的方法。该方法将集输系统各关键节点压力值从上游到下游组成序列,取一组正常实测信号作为训练样本,以预测值和实测值间的均方差最小化为目标函数,通过遗传算法获取最佳惩罚因子、不敏感损失函数参数和核函数参数;利用序列最小优化算法（SMO,Sequential Minimal Optimization）对各工况实测信号进行回归拟合,通过非
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