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包装印刷行业的产品设计与众多设计要素相关。传统的产品设计依赖于设计者的主观判断,设计效率较低。可以通过对网络数据的分析提供相应的支持。需在进行文本分析时,现有主题词提取算法中,特征项的选择往往只与文本本身的特点有关,而与包装印刷行业的产品设计要素无关,导致主题词提取效率较低。通过增加设计要素权重因子,构建CF-TF—IDF权重函数,可提高特征项选择效率,并降低提取时文本的特征项维度。实验表明,基于CF—TF-IDF的设计要素主题词提取算法具有更高的准确率和处理效率。