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血浆出现是在高效的涂层应用的一种重要启用技术。最近，为新产品的发展减少发展时间和生产费用被用于快速的原型 / 工具。然而，这种技术在它的幼年期，清楚地理解进程变量怎么联系为血浆免职生产扔微观结构和性质是必要的进程控制。在这份报纸，在象血浆电流那样的不同参数下面的单个出现的层外观，电压，粉末 feedrate 和旅行，速度被学习。背繁殖神经网络被用来把扔的过程变量与存款层形状的特征联系。这些网络能有效地被实现估计层形状。结果显示神经网络能产出相当精确的结果并且能在生产进程的血浆免职被用作一个实际工具。生产的