【摘 要】
：
随着5G网络的发展,“互联网+教育”的理念备受推崇,如何使信息化技术与教育深度融合成为高职教学改革研究热点。以智慧职教平台建设线上课程资源,结合线下传统教学对“嵌入式系统技术”课程进行教学改革,构建线上线下混合教学模式。基于智慧职教云平台,研究了如何构建线上线下课程教学模式,包括课程教资源的选择、学情与教情的分析、教学资源的设计及如何实现新型教学评价与考核。实践表明利用云课堂既可以发挥教师引导作用,又能体现学生的主体地位。课程教学改革有效实现了碎片化学习及任务化学习,充分调动了学生学习的自主性,激发学生课
【基金项目】
：
江苏省高校哲学社会科学研究课题(编号:2020SJA1562),江苏省现代教育技术研究课题(编号:2019-R-77380)成果。
论文部分内容阅读
随着5G网络的发展,“互联网+教育”的理念备受推崇,如何使信息化技术与教育深度融合成为高职教学改革研究热点。以智慧职教平台建设线上课程资源,结合线下传统教学对“嵌入式系统技术”课程进行教学改革,构建线上线下混合教学模式。基于智慧职教云平台,研究了如何构建线上线下课程教学模式,包括课程教资源的选择、学情与教情的分析、教学资源的设计及如何实现新型教学评价与考核。实践表明利用云课堂既可以发挥教师引导作用,又能体现学生的主体地位。课程教学改革有效实现了碎片化学习及任务化学习,充分调动了学生学习的自主性,激发学生课
其他文献
智能图像技术的发展和进步,将会大幅度改变人们生活与工作的方式。图像技术应用的快速发展,数据量日益增多,5G系统通信技术,可以突破大数据交换的瓶颈。通过分析浅析智能图像技术在5G时代的应用和特点,结合智能图像和5G的发展趋势,并对其未来的走向作出推测。
根据近年来单片机技术发展的需要,分析了单片机教学过程中存在的问题及改革模式的探索,并以建设单片机金课为实例,重点论述了什么是“金课”、“金课”的类型、如何打造“金课”、“金课”的建设的具体方法等,为建设单片机“金课”提出了一些经验。
现行《铁路货车轮轴组装检修及管理规则》中规定轴承压装合格判定条件有轴承压装力、压装终止贴合力、保压时间三项,而在实际压装过程中,轴承压装曲线的形状和走势也应作为判定轴承压装是否合格的依据,对不合格压装曲线进行原因分析并提出改善措施。
随者互联网的不断发展,如何对网络上海量的信息数据进行分析,已经成为一个热点问题。推荐系统能够在用户没有明确的需求时也能够为其进行商品与服务的个性化推荐,因此如何在大数据背景下准确预测用户偏好是值得研究的。推荐系统中用户和项目二者之间的关系可以构成明显的二部图网络结构,研究表明,通过复杂网络结构和推荐算法的融合可以有效改善个性化推荐过程中存在的问题。首先对推荐算法进行简单概述,总结了推荐算法与二部图推荐算法的发展历程,最后对相关领域未来的发展方向进行简述。
光波经过无序介质的聚焦以及成像一直是光学领域的热点和亟待解决的难题。波前整形是一种光场调控技术,通过迭代优化的方法设计入射光场,使出射光场达到目标效果。介绍了两种波前整形的方法,即顺序优化方法和分区方法。介绍了两种方法的原理以及思想,并设计了仿真实验验证了该种方法在实现出射光场聚焦方面的可行性。最后对两种波前整形方法实现的聚焦效果进行对比分析,并进行了多点聚焦和空间光调制器可调制单元数量变化的尝试。
重合闸装置是将因故障跳开后的断路器按需要自动投入的一种自动装置。投入重合闸能高效保证电网安全、可靠、稳定运行,减少停电故障;退出重合闸是电力部门保证优质服务进行带电作业或及时抢修的前提条件;及时完成操作重合闸既可以保证用电可靠性又能满足客户用电需求。故此,在分析辖区内变电站现状和运维人员工作需求的基础上,给出一种基于机器视觉的重合闸监控装置远方投退方法的研究和操作流程的应用。该装置利用TCP/IP
选取陇县八渡地震台DSQ型水管倾斜仪2015—2019年观测资料,对观测资料的观测精度以及仪器运行中可能受到的各类干扰进行分析。研究得出该仪器运行良好,连续性完整性高,运行状态较稳定,M2波中误差小于0.02的限值要求,观测数据精度较高;仪器主要干扰来源为气象因素、人为因素、故障状态等。
近年来中国地铁事故层出不穷,因此地铁安全问题受到人们的关注。通过查阅大量资料,总结筛选出4个一级指标、13个二级指标、35个三级指标。通过对各项指标运用层次分析法赋予权重,以模糊综合评价为基础,建立城市地铁应急能力模糊综合评价模型。将模型应用到石家庄地铁的应急能力评价中,根据评价结果分析总结出现阶段石家庄地铁在应急能力中存在的问题,并提出针对性的对策和具体措施,提高石家庄地铁的综合应急能力水平。
随着移动电子商务的迅速发展,消费者需求不断升级。为满足个性多样的消费需求,注重消费者的购物体验,并基于心理健康层面进行推荐服务,对一款关注用户心理情绪的购物小程序进行设计研究。通过调查用户的心理感受,了解用户的兴趣爱好,利用大数据分析,形成“心情订单”,在一定程度上实现有效互动、个性推荐、心理服务方面的精准营销,从而使用户在购物中缓解压力。
针对电路中阻感性负载造成电流相位滞后于电压相位,进而产生无功功率的现象,基于参数辨识理论研究了阻感性负载无功功率自适应补偿控制方法。首先,考虑到电路中用电设备数量的不确定性造成负载电阻及电感值不确定,通过辨识得到电阻与电感值的自适应率,实现了负载电阻及电感值的在线辨识。其次,基于所构建的自适应率,根据用户设定功率因数值在线计算无功功率自适应补偿的电容值,实现了阻感性负载无功功率实时补偿。最后,构建实例验证了方法的有效性。