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通过对常用目标函数的性能、网络的收敛性及其统计特性影响的系统分析,给出了基于李雅普洛夫定理的有关收敛性的理论证明.理论分析和相关实验表明,神经网络采用选择性强的目标函数其逼近能力也强,而选择合适的目标函数,可以保证神经网络逼近是对函数的无偏估计.
目标函数对神经网络性能影响的研究
【摘 要】
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通过对常用目标函数的性能、网络的收敛性及其统计特性影响的系统分析,给出了基于李雅普洛夫定理的有关收敛性的理论证明.理论分析和相关实验表明,神经网络采用选择性强的目
【机 构】
：
西安交通大学机械工程学院
【出 处】
：
西安交通大学学报
【发表日期】
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2002年1期
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