【摘 要】
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利用人工神经网络技术(BP网络)研究具有随机系数的初轧机自激振动问题,提出了一种Ru nge-Kutta法和人工神经网络相结合的求解新方法.即利用数值计算和BP网络建立随机系数 和
【机 构】
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安徽工程科技学院机械系,中国人民解放军5720工厂
【出 处】
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武汉理工大学学报：交通科学与工程版
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利用人工神经网络技术(BP网络)研究具有随机系数的初轧机自激振动问题,提出了一种Ru nge-Kutta法和人工神经网络相结合的求解新方法.即利用数值计算和BP网络建立随机系数 和稳态振幅之间的关系,从而可直接利用数值积分计算出稳态振幅的统计特性.计算结果表 明,所提方法通用性强且可提高计算精度,同时说明摩擦系数的随机特性是轧钢机发生重大事故的重要原因之一.
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