时滞BAM神经网络周期解的存在性和全局指数稳定性

来源 :应用数学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：gaoyueeryubing

【摘要】

：

本文利用迭合度理论,通过构造适当的Lyapunov泛函并结合Yang不等式分析技巧,获得了具周期系数的时滞BAM神经网络周期解的存在性和全局指数稳定性的充分条件,这些结果对设计全

【作者】

：

陈安平曹进德黄立宏

【机构】

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湘南学院数学系,郴州,423000东南大学数学系,南京,210096;湖南大学数学与计量经济学院,长沙,410082;

【出处】

：

应用数学学报

【发表日期】

：

2005年2期

【关键词】

：

时滞BAM神经网络周期解全局指数稳定性 Lyapunov泛函

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本文利用迭合度理论,通过构造适当的Lyapunov泛函并结合Yang不等式分析技巧,获得了具周期系数的时滞BAM神经网络周期解的存在性和全局指数稳定性的充分条件,这些结果对设计全局指数稳定的BAM神经网络与周期振荡的BAM神经网络具有重要的指导意义.

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